Por qué el A/B testing en LinkedIn es diferente al email
En email marketing podés testear con miles de contactos en simultáneo. En LinkedIn, el volumen es más limitado y los mensajes son más personales. Eso cambia cómo se hace el testing: en lugar de testear en paralelo con grupos grandes, se testea de forma secuencial con grupos de 30-50 mensajes por variante.
Qué variables testear primero
La variable con mayor impacto en la tasa de respuesta es el primer párrafo del mensaje. El ángulo de apertura (personalización vs problema vs observación de la industria) puede cambiar la tasa de respuesta hasta en un 200%.
Otras variables que vale la pena testear: longitud del mensaje, tipo de pregunta al final, referencia a conexión en común, y momento del día o día de la semana.
Testear la longitud del mensaje antes de testear el ángulo de apertura es como cambiar el color de la puerta antes de arreglar los cimientos. Primero lo que más impacta.
Cómo registrar y analizar los resultados
El registro mínimo viable: fecha del mensaje, variante (A o B), nombre del prospecto, respuesta (sí/no), y tipo de respuesta (interesado/no interesado/timing). Con 50 mensajes por variante y esos datos, podés determinar con razonable confianza qué variante funciona mejor.
Para llevarte
El A/B testing en LinkedIn se hace de forma secuencial con grupos de 30-50 mensajes. La variable más impactante para testear primero es el ángulo de apertura del primer mensaje.
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